「SensiML Data Capture LabによるPSoC 62S2 Wi-Fi BTパイオニアキットから学習データのラベリング」で取得したデータを使って、SensiML Analytics StudioによるPSoC 62S2 Wi-Fi BTパイオニアキットの機械学習を行います。SensiML Analytics Studioによる機械学習については「SensiML Analytics Studioによる機械学習」を参照します。詳細な手順については「Analytics Studio」を参照して下さい。
Project Summaryの表示
- 「SensiML™ Analytics Studio 」からログインします。
- 次の画面が表示されるので、プロジェクト「SensiMLTest1」のopenアイコンをクリックします。
- 次の「Project Summary」画面が表示されます。
Prepare Dataの設定
左側メニュー「Prepare Data」をクリックして次の値を設定し、「SAVE」ボタンをクリックします。
- Query: myquery
- Session: labeling
- Label: Label
- Metadata: segment_uuid
- Plot: Segment
Build Modeの設定l
左側メニュー「Build Mode」をクリックして次の値を設定し、「Optimize」ボタンをクリックします。
- Pipeline: mypipeline
「mypileline」のopenアイコンをクリックします。
Download Modeの設定
左側メニュー「Download Mode」をクリックし、「mypileline」のopenアイコンをクリックします。
次の値を設定し、「Download 」ボタンをクリックします。
- HW Platform: Infineon CY8CKIT-62S2…..
- Format: Library
- Data Source: Sensor
- Output: Serial
なお、「HW Platform」としては、次のようなプラットフォームがあります。
次のファイル構成を持つ圧縮ファイルがダウンロードされます。
ボリューム シリアル番号は 5CBB-37EB です
C:.
│ model.json
│
├─knowledgepack_project
│ app_config.h
│
└─sensiml
├─inc
│ kb.h
│ kb_debug.h
│ kb_defines.h
│ kb_typedefs.h
│ model_json.h
│ testdata.h
│
├─lib
│ libsensiml.a
│
└─src